Virginie Taborowski
Content-Spezialistin
Zuletzt aktualisiert am
18.2.25
Best Practice
Visuelle Datenbank: Ein Überblick für Unternehmen
6
min
Inhaltsverzeichnis
Visuelle Datenbanken erleichtern Unternehmen den Überblick über die Vielzahl an Daten ihrer Organisation. Kanban-Board, Pipelines oder Dashboards verschaffen Vertrieb, Marketing und Kundenservice eine geordnete Struktur über anstehende Aufgaben, Prioritäten und Zielsetzungen.
In diesem Artikel zeigen wir Ihnen, wie Sie von einer visuellen Datenbank profitieren und, wie Sie für sich das richtige Tool auswählen.
Was ist eine visuelle Datenbank?
Eine visuelle Datenbank stellt Informationen in einer grafisch aufbereiteten Form dar, sodass komplexe Datensätze leichter erfasst und interpretiert werden können. Statt einer rein tabellarischen Darstellung kommen Diagramme, interaktive Boards und visuelle Workflows zum Einsatz. So lassen sich Geschäftsprozesse, Kundeninteraktionen oder Projektfortschritte auf einen Blick erfassen und nachvollziehen.
Vorteile visueller Datenbanken für Unternehmen
Menschen verarbeiten visuelle Informationen schneller als reinen Text. Diese Erkenntnis ist nicht neu, gewinnt jedoch angesichts der zunehmenden Datenmengen immer mehr an Bedeutung. Während die Informationsflut steigt, bleibt die menschliche Kapazität zur Verarbeitung begrenzt. Visuelle Datenbanken helfen dabei, relevante Informationen effizient zu strukturieren und verständlich darzustellen.
Ein klassisches Beispiel ist die Nutzung von Sales Pipelines. Anstatt einer unübersichtlichen Liste von Kundendaten können Leads in Kategorien wie "akquiriert", "kontaktiert" oder "in Verhandlung" unterteilt werden. Dadurch wird der aktuelle Stand im Vertriebsprozess auf einen Blick sichtbar und Mitarbeiter können schneller Entscheidungen treffen.
Die wichtigsten Vorteile einer visuellen Datenbank sind:
- Benutzerfreundlichkeit: Visuelle Datenbanken sind intuitiv und erfordern nur minimale technische Vorkenntnisse. Sie eignen sich besonders für nicht-technische Teams wie Marketing oder HR.
- Effizienzsteigerung: Durch visuelle Schnittstellen lassen sich Daten schneller verwalten. Dies führt zu einer besseren Übersichtlichkeit und Strukturierung von Arbeitsprozessen.
- Flexibilität und Anpassbarkeit: Unternehmen können die Datenbank an ihre individuellen Prozesse anpassen und sie je nach Bedarf erweitern.
- Bessere Zusammenarbeit: Teams haben in Echtzeit Zugriff auf relevante Daten und können nahtlos zusammenarbeiten, was die Kommunikation und Effizienz steigern.
- Optimierte Entscheidungsfindung: Durch die visuelle Aufbereitung lassen sich wichtige Informationen schneller erfassen, was fundiertere Entscheidungen ermöglicht.
- Verbesserte Berichterstattung: Kennzahlen und Entwicklungen werden grafisch aufbereitet, was die Kommunikation mit Stakeholdern vereinfacht.
Einsatzbereiche für visuelle Datenbanken
Visuelle Datenbanken sind vielseitig einsetzbar und unterstützen Unternehmen in unterschiedlichen Bereichen. Besonders nützlich sind sie überall dort, wo große Datenmengen verwaltet und strukturiert werden müssen:
- Projektmanagement: Unternehmen können Projekte mit Gantt-Diagrammen und Kanban-Boards planen, Aufgaben zuweisen und den Fortschritt in Echtzeit verfolgen.
- Kundenbeziehungsmanagement (CRM): Kundendaten, Leads und Verkaufsprozesse lassen sich übersichtlich erfassen und verwalten, wodurch der Vertrieb effizienter arbeitet.
- Personalmanagement (HR): Bewerberdaten, Mitarbeiterschulungen und Aufgabenverteilungen können in einer zentralen Datenbank organisiert werden.
- Produktentwicklung: Ideen, Features und Marktforschungsergebnisse lassen sich visuell verknüpfen, um den Innovationsprozess zu optimieren.
- Inventar- und Lieferkettenmanagement: Unternehmen behalten den Überblick über Bestände und Lieferketten, optimieren Nachbestellungen und vermeiden Engpässe.
Ninox: Visuelle Low-Code-Datenbank für jeden Unternehmensbereich
Ninox ist eine leistungsstarke, cloudbasierte Datenbanklösung, die sich durch ihre hohe Flexibilität und Benutzerfreundlichkeit auszeichnet. Unternehmen können mit Ninox individuelle Datenbankstrukturen erstellen, um Geschäftsprozesse visuell abzubilden und effizient zu verwalten. Dank einer intuitiven Drag-and-Drop-Oberfläche lassen sich Datenbanken mit wenig Programmierkenntnissen anpassen und erweitern.
Die Software eignet sich für verschiedene Anwendungsbereiche, darunter CRM, Projektmanagement und Finanzplanung. Teams profitieren von einer nahtlosen Zusammenarbeit, da Ninox in Echtzeit Synchronisierungen ermöglicht und über Web, Desktop sowie mobile Apps nutzbar ist. Durch zahlreiche Integrationsmöglichkeiten mit anderen Unternehmenslösungen können Daten automatisiert verarbeitet und in bestehende Workflows eingebunden werden.
Zusätzlich bietet Ninox leistungsstarke Automatisierungsfunktionen, mit denen sich Routineaufgaben effizienter gestalten lassen. So können beispielsweise Workflows automatisiert oder wiederkehrende Berichte generiert werden, wodurch sich Unternehmen wertvolle Zeit sparen. Die Sicherheit der Daten steht dabei im Fokus, sodass Unternehmen sensible Informationen geschützt und DSGVO-konform verwalten können.
Mit diesen 9 Tipps erstellen Sie im Handumdrehen eine eigene Datenbank.
Schritt-für-Schritt: So führen Sie eine visuelle Datenbank ein
Die Implementierung einer visuellen Datenbank erfordert eine klare Strategie. In der Regel dauert die Einführung je nach Unternehmensgröße und Komplexität der Daten zwischen wenigen Wochen und mehreren Monaten. Typische Hürden sind die Integration in bestehende Systeme, die Datenmigration und die Akzeptanz im Team. Eine sorgfältige Planung und schrittweise Einführung helfen, diese Herausforderungen zu meistern.
Mit den folgenden Schritten gelingt die Einführung reibungslos:
Schritt 1: Definieren Sie Ihre Anforderungen
Bevor Sie eine visuelle Datenbank einführen, sollten Sie die Anforderungen Ihres Unternehmens genau analysieren. Überlegen Sie:
- Welche Daten sollen verwaltet werden?
- Welche Abteilungen profitieren am meisten von der Umstellung?
- Welche Prozesse lassen sich durch eine visuelle Darstellung verbessern?
Schritt 2: Wählen Sie die richtige Plattform aus
Es gibt zahlreiche Tools für visuelle Datenbanken. Achten Sie bei der Auswahl auf folgende Kriterien:
- Benutzerfreundlichkeit: Eine intuitive Bedienung erleichtert die Einführung und Akzeptanz im Team.
- Integrationen: Die Plattform sollte sich nahtlos mit bestehenden Tools wie CRM-, ERP- oder Projektmanagement-Software verbinden lassen.
- Kosten: Berücksichtigen Sie Ihr Budget und prüfen Sie, ob die Software eine skalierbare Lösung für Ihre Unternehmensgröße bietet.
Schritt 3: Implementierung und Schulung
Nach der Auswahl der passenden Lösung erfolgt die Umsetzung. Beginnen Sie mit der Erstellung einer grundlegenden Datenbankstruktur und testen Sie diese in einem kleinen Rahmen.
Schulen Sie die Mitarbeiter durch gezielte Workshops, um sicherzustellen, dass sie die Funktionen effektiv nutzen können. Führen Sie anschließend erste Anwendungsfälle durch, um eventuelle Anpassungen frühzeitig vorzunehmen.
Schritt 4: Testen und Optimieren
Die Einführung einer visuellen Datenbank ist ein kontinuierlicher Prozess. Holen Sie regelmäßig Feedback von Ihren Teams ein, um Optimierungen vorzunehmen. Prüfen Sie zudem die Integration mit anderen Systemen und passen Sie Workflows an, um eine maximale Effizienz zu gewährleisten.
Fazit: Visuelle Daten für bessere Entscheidungen
Visuelle Datenbanken bieten Unternehmen eine effektive Möglichkeit, große Datenmengen strukturiert und verständlich darzustellen. Durch den Einsatz von Dashboards, Kanban-Boards oder Sales Pipelines lassen sich Geschäftsprozesse effizienter steuern und Entscheidungen fundierter treffen. Die Wahl des richtigen Tools, eine durchdachte Implementierung und kontinuierliche Optimierungen sind entscheidend für den Erfolg.
.avif)
